Klimapy 官方手册

Klimapy 为气候分析提供统一入口，用 Python 表达研究流程，让 Rust 执行底层计算，把精力留给问题本身。

功能分组

分组	内容
ETCCDI	降水与温度极端气候指数
统计降尺度	BCSD，包含偏差校正与空间分解
降水	降水变率与趋势
统计分析	空间插值与重映射、EOF/SVD、空间统计、气候态
辅助工具	NetCDF 存储、GeoTIFF 与 CSV 导出

需要从 AI 客户端调用功能，请阅读 AI / MCP。与社区算法的结果一致性及实测效率见验证与效率。

开始使用

from klimapy.native import read_field
from klimapy.etccdi import compute_indices

pr = read_field("daily_pr.nc", "pr", indexers={
    "lat": slice(0, 16), "lon": slice(0, 16)
})
result = compute_indices(pr, ["PRCPTOT", "RX1DAY", "CDD"])
result["RX1DAY"].to_netcdf("rx1day.nc")

首次使用请阅读安装与 Field 数据模型。每个功能章节分别说明单位、日历、基准期、缺测规则和输出含义。

项目信息

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